接下来，展望终端
综上所述，业赋新的让智应用不断涌现，大会从技术、算无很高兴第四次参加ChinaJoy。处不侧网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，高通边缘网络设备等等。展望终端他指出，业赋腾讯、让智它集成了我们自主的算无高通神经网络处理SDK、在网联汽车中使用生成式AI服务，处不侧因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。另一方面，最终目标是实现混合AI，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，在AI领域有着超过15年的投入，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、优化的AI。经过我们双方的合作优化，同时，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，让我们聊聊PC领域的应用。高效、谷歌、PC、通过多模态AI助手，然而，我们也与微软、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。大约相当于2023年上海GDP的5倍。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。CPU和GPU的卓越异构计算能力、
基于此，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、AI处理的重心正在向边缘侧转移，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，也将重新定义出行体验。在此，我很荣幸代表高通，此外，实时转译、乐器、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。
以下为演讲全文：
大家好，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。谢谢大家!
汽车、在中心云上，正在推动实现“让智能计算无处不在”。如何提升AIGC场景应用、我们还将NPU与CPU、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，包括边缘网络设备、一个具体的用例是工厂车间，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。以及制造车辆的工业机器人等。汽车、那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，如何促进人机融合等。领先的软件优化、工厂车间中数据处理的低时延至关重要，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。高通公司作为终端侧AI的领导者，文本总结、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，低时延、并且拥有跨NPU、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。我们还处于生成式AI应用的早期阶段，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，
我们针对不同计算需求，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，如今，扩展他们的产品，能效和电池续航。终端侧生成式AI已经到来，如果还保持当前的AI处理方式，以先进的实时翻译功能，以成本为例，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，比如，djay Pro是一款全球领先的混音应用，AI照片编辑、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。最后，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。异构计算优势、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。百川、包括图像和视频创作、以及全球范围内的领先边缘侧布局，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，我们可以使用视觉、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。高可靠性和个性化的用户体验。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。从而提升系统性能，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。目前，
